【身バレ防止にも】夜職でも使えるAIイラスト作成ツール「Stable Diffusion」の導入方法

「SNSを更新したいけど、載せる写真がない…」
「毎回同じ雰囲気になっちゃって、ネタ切れ気味かも。」

そんな悩みを持つ夜職の女の子たちの間で、今ひそかに注目されているのがAIイラスト生成ツール『Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）』です。

このツールの魅力は、無料で使えるのに“自分の世界観”を思い通りに作れるカスタマイズ性の高さ。
パソコンに入れてしまえば、素材不足の悩みを解決できるだけでなく、SNSやブログ投稿にも一味違う“映え”をプラスできます。

この記事では、夜職でも使いやすい視点で、「Stable Diffusion」をPCに導入して、基本の使い方をわかりやすく紹介します。
「ちょっと工夫したい」「素材が足りない」そんなときに、選択肢のひとつとしてぜひ活用してみてください。

「Stable Diffusion（ステーブル ディフュージョン）」とは？

Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は、2022年8月にイギリスのAI企業「Stability AI」社が公開した画像生成AIツールです。
ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）をもとに、人物・背景・世界観まで自動でイラストを生成できます。

中でも大きな特徴は、無料かつオープンソースで、自分のパソコンに導入して使える点。
画像生成AIの中でもトップクラスの自由度を持ち、モデルの切り替え・学習データの拡張・日本語UI化など、カスタマイズ次第で幅広く活用できます。

（Stable Diffusionで作成した画像）

Stable Diffusion 基本情報

観点	情報・内容
名称	Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）
公開日（開始時期）	2022年8月
開発元（運営会社）	Stability AI（スタビリティ・エーアイ）社（イギリス・ロンドン）
開発協力機関	EleutherAI、LAION（Large-scale AI Open Network）、CompVis（ミュンヘン大学）など
ライセンス	オープンソース（MIT License などに基づく）
公式配布プラットフォーム	GitHub（https://github.com/CompVis/stable-diffusion 他、現在はAUTOMATIC1111のWeb UIが主流）
実行方法	・ローカルPCに導入（自由度・拡張性が高い）・Google Colabなどクラウド上での実行（初心者向け）
主な用途	テキストからの画像生成（人物・アニメ風・アート・写真風など）、構図指定、リファレンス生成、画像の高精度補正など多岐にわたる
夜職での活用	・SNS素材やプロフィール画像の代用・匿名活動者向けのビジュアル構築・身バレ防止を意識した“顔出ししない宣材づくり”に対応可能

出典・引用

公開日・開発元：

Stability AI社公式発表（2022年8月22日発表)

GitHub公式レポジトリ（CompVis/stable-diffusion）

技術的背景：

Diffusion modelの原理は「画像をノイズから復元する拡散過程を学習したAIモデル」

CompVis、LAION、EleutherAIは学術・研究コミュニティでも信頼度の高い非営利研究組織

オープンソース性：

MITライセンスを基本とし、誰でも自由にモデル改変・再配布が可能（商用可）

Stable Diffusionと他のAI画像生成ツールとの違いと使い分け

AI画像生成ツールはそれぞれに強みと制限があるため、どれが“最も優れている”というものではありません。
ここでは「Stable Diffusion」「NovelAI」「Leonardo.Ai」の3つを、夜職視点での使いやすさ・目的別の向き不向きから比較していきます。

画像生成AIツール3種の特徴と使い分け（夜職用途視点）

ツール名	特徴	向いている用途	向いていない用途
Stable Diffusion	無料／ローカル実行／モデル追加・改造可能／高い自由度／高スペックPCが必要	写メ日記の差し替え素材／宣材画像／独自世界観の演出	スマホ単体での利用／短時間で仕上げたいケース
NovelAI	有料／ブラウザで利用可／日本の二次元キャラ特化／	アニメ調の女の子画像生成／SNSアイコン／写メ日記のかわり	写実的な画像／多用途での利用／表現の細かい調整
Leonardo.Ai	商用可／ブラウザで高品質画像生成／モデル複数あり／無料枠あり	手軽に高画質イラスト／SNS投稿画像／ブランディング素材	特定の世界観にこだわりたいケース／完全オフライン利用

出典リンク

Stable Diffusion公式 GitHub

NovelAI公式サイト

Leonardo.Ai公式サイト

まとめ：目的と作業環境に応じて選べばOK

• 自分だけの世界観・キャラを作り込むなら → Stable Diffusion
• アニメ調の美少女を手軽に作りたいなら → NovelAI
• 手軽に高画質イラストを作ってSNS更新したいなら → Leonardo.Ai

どれか一つに決める必要はなく、用途や環境に合わせて併用・使い分けるのがベストです。

Stable Diffusionを使うには？導入方法は2パターン

ここまで比較してきたとおり、Stable Diffusionは無料・高機能・自由度の高さが魅力の画像生成AIです。
とはいえ「難しそう…」と感じる方も多いかもしれません。

でも大丈夫。使い方は主に以下の2パターンに分かれており、目的や環境に合わせて選べます。

導入方法	特徴	向いている人
ブラウザ版（Colab）	Googleのクラウド上で動かす／導入不要／スマホ不可／無料だが使用制限あり	まず試してみたい人／PCスペックが足りない人
ローカル版（PC導入）	自分のパソコンに環境構築／自由にカスタマイズ可／拡張機能・モデル追加可能／高性能PCが必要	本格的に使いたい人／素材を継続的に作成したい人

ブラウザ版とローカル版どちらが自分に合っている？

まず、スマホしか持っていない方やとにかく試してみたい方には、Colab（コラボ）版が入り口としておすすめです。

Googleが提供するColabは、クラウド上でStable Diffusionを実行できる仕組みで、インストール不要で画像生成が可能です。
ただし、無料プランではGPU使用時間に制限があり、セッションが途中で切れることもあります。
また、Colabでの操作には最低限のPC環境（ブラウザ）が必要となるため、スマホだけでの運用は非現実的です。

実際に使えるノートブックのひとつとして、以下のような日本語で丁寧に解説されたページがあります。

やってみたい方向け：
Colabで動かすStable Diffusion（AUTOMATIC1111版）解説
– teftef氏のNOTE

この方法を使えば、WebブラウザからStable DiffusionのWebUI（AUTOMATIC1111版）を動かし、手軽に画像を生成して保存することができます。

ただし、あくまで無料枠ではGPUの使用時間やセッションに制限があるため、継続的な素材作成や高負荷な拡張機能の利用には向いていません。

Colab（ブラウザ版）の特徴まとめ

項目	内容
利用環境	ブラウザ（PC推奨）※スマホは非対応 or 不安定
メリット	無料で試せる／インストール不要／手軽に画像生成できる
デメリット	GPU使用制限あり／スマホ非対応／動作がやや不安定／画像保存などに手間がかかる
向いている人	まず試してみたい人／パソコンにインストールしたくない人／一時的に素材がほしい人

結論：Stable Diffusionを本格的に使いたいならローカル版が最適

結論から言うと、本格的に使いたいならローカル版一択です。

• ブラウザ版（Colab）は、あくまで“お試し”や一時的な代用として。
• 長期的に素材を作りたい／拡張したいなら、必ず自分のパソコンに導入しましょう。

次の章では、この「ローカル版」を想定して、Stable Diffusionの導入手順（Python／Git／WebUI）を順番に解説していきます。

Stable Diffusionをローカルに導入するには？必要なPCスペックとは

Stable Diffusionを自分のパソコンに導入して使う（ローカル版）場合、比較的高性能なスペックのPCが必要になります。
とくに、AI画像生成ではぱそこ「グラフィックボード（GPU）」の性能が非常に重要です。

以下に、実際に動作確認された実用スペックと、用途に応じたおすすめの構成を紹介します。

Stable Diffusionの推奨PCスペック表

項目	推奨スペック（最低ライン）	理由・補足
GPU（グラボ）	NVIDIA RTX 3060 以上（VRAM 12GB推奨）	画像生成時に一番重要。 VRAMが少ないとエラーや低画質になりやすい。
メモリ（RAM）	16GB以上	モデルや拡張機能の動作に影響。複数タブを開いた作業と併用するなら必須。
CPU	第8世代以降のIntel Core i5 以上	極端に古くなければ大きな影響はないが、GPU性能を十分に活かすには必要。
ストレージ	SSD／空き容量 30GB以上	モデルや生成画像の保存に必須。CIVITAIなどからのモデル導入で容量を使う。
OS	Windows 10／11（64bit）	専用のWeb UIが安定して動作する環境。MacやLinuxでも可能だが情報はやや少ない。

どのパーツが最重要？

• 最優先はGPU（グラボ）です。
  • VRAMが12GB以上あれば、基本的な生成と拡張機能（ControlNetなど）も安定動作。
  • RTX3060〜4070あたりがコスパと安定性のバランスがよくおすすめ。
• CPUやメモリは「ボトルネックにならない程度」でOK。
  • GPU性能を活かせない古いCPUだけは避けましょう。

上記スペックを満たしているものとしてはAmazonで下記販売されていました。

MSI GeForce RTX　3060 （Amazonで商品をみる）

次章では、実際にStable Diffusionをローカル導入するための具体ステップを解説します：

1. Pythonのインストール
2. Gitのインストール
3. Web UI（AUTOMATIC1111版）の導入
4. 起動と初期画面の確認方法

Stable Diffusion ローカル版：導入ステップ

Stable Diffusionをパソコンに導入して使うには、以下の4ステップで進めます。

-1. Pythonのインストール
0. Gitのインストール
1. Web UI（AUTOMATIC1111版）の導入
2. 起動と初期画面の確認

各ステップを順番に解説していきます。

① Pythonのインストール

Stable DiffusionはPythonと呼ばれるプログラム上で実行されるツールです。
とはいえ、プログラミングの知識がなくても導入できますので安心してください。

手順

1. Python公式サイトにアクセス（https://www.python.org/downloads/）
2. 「Python 3.10.6」を選んでダウンロード
   ※最新版でも動く可能性はありますが、Web UIが正式に動作確認しているのは3.10.6です。
3. インストーラーを起動し、「Add Python 3.10 to PATH」にチェックを入れてから「Install Now」をクリック

このときに必ず下記のように『Add Python 3.10 to PATH』にチェックをしておいてください。
つけないと後でインストールするStable Diffusion Web UIと連携できません。

チェックを付けた後に、「Install Now」を押せばインストールが進みます！

②Gitのダウンロード・インストール

次に、Stable Diffusionのソースコードをインターネットからダウンロードするために使うソフト「Git」をインストールします。

手順

1. Git公式サイトにアクセス（https://git-scm.com/）
2. 「Download for Windows」をクリックしてインストーラーをダウンロード
3. インストーラーを起動し、基本的にはすべてデフォルト設定のまま「Next」連打でOK

専門用語は多いですが、導入だけなら特に変更せず進めて問題ありません。

exe.ファイルを起動してください。デフォルトの設定のまま進めれば大丈夫です。

③Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）の導入【ローカル版】

いよいよStable Diffusion本体のダウンロードです。
このWeb UI（ユーザーインターフェース）は、最も人気があり、多くの解説・拡張機能が対応しているAUTOMATIC1111版（ローカル版）を使用します。

手順

1. 任意の場所（例：Dドライブ）にフォルダを作成（例：StableDiffusion）
   ※日本語やスペース、記号を含むフォルダ名は避けてください（エラーの原因になります）。

   

2. 開いた黒いウィンドウ（Git Bash）に以下のコマンドをコピー＆貼り付けしてEnterキーを押します：
   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
   自動でWeb UI本体がダウンロードされ、フォルダ内にファイルが展開されます。

   

3. ダウンロードが完了したら、フォルダ内にある webui.bat をダブルクリックして起動します。
   初回起動時には、自動で必要なライブラリなどがダウンロードされるため、数分〜十数分ほど時間がかかることがあります。
   起動成功後の画面（URL表示など）については、次章で解説します。

④ Web UIを起動して初期画面を確認する

手順

1. ダウンロードされたフォルダ内にある webui.bat というファイルをダブルクリックして起動します。
2. 黒い画面（コマンドプロンプト）が立ち上がり、自動でPythonやモデルなどがセットアップされます。
   ※初回は数分〜十数分かかる場合があります。

   

3. 表示されたURL（例：http://127.0.0.1:7860）をブラウザにコピー＆貼り付けしてアクセスします。
4. 下記のような Web UI（操作画面）が表示されれば、Stable Diffusion の起動は成功です。

   

Stable Diffusionにモデルを追加してイラストを作成しよう

Stable Diffusionの初期状態では、画像生成のクオリティは正直そこまで高くありません。
実際に夜職で使える素材（SNS投稿や宣材など）を作るには、別途「学習済みモデル（Checkpoints）」を追加するのが必須です。

モデルってなに？なぜ必要？

用語	説明
モデル（Checkpoint）	学習済みのAIの“絵柄”や“特徴”を記録したファイル。モデルを入れ替えることで、作風や精度が劇的に変わる。
例：Anything V3、Counterfeit、MeinaMixなど	アニメ風・写実風・ゲームCG風など、モデルごとに向いている用途が違う。夜職向けには「アニメ調・美少女系」が人気。

有名モデル配布サイト「CIVITAI」からダウンロード

モデルのダウンロードには、「CIVITAI（https://civitai.com）」という無料の配布サイトを使います。
ユーザーが投稿したモデルを検索・評価・ダウンロードできます。

例：美少女向きモデル「Anything V3」

1. Anything V3の配布ページにアクセス：
   https://civitai.com/models/9409?modelVersionId=34373
2. .safetensors 形式または .ckpt 形式のファイルをダウンロード
   （基本的には .safetensors の使用を推奨）

ダウンロードしたモデルの設置方法

1. Stable Diffusion のフォルダ内にある stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ に、ダウンロードしたモデルファイル（.safetensors）をそのまま入れます。
2. Web UI を再起動します。
3. 画面左上の「Stable Diffusion checkpoint」のセレクトボックスから、導入したモデル名を選択できればOKです。

   

Stable Diffusionで画像を生成してみよう

モデルの導入が完了したら、いよいよ画像を作ってみましょう。
Stable Diffusionにはいくつかの生成方法がありますが、もっとも基本的なのが「txt2img（テキストから画像を生成）」という機能です。
これは、英語で画像の特徴を入力すると、AIがそれをもとに自動で画像を作ってくれるもの。
たとえば「笑顔の女の子」「高品質」「全身イラスト」など、カンマで区切って入力するだけでOKです。

画像の作成手順

1. 画面上部のタブから 「txt2img」 を選択します。
2. プロンプト欄（Prompt） に、生成したい画像の特徴を英語で入力します（例：masterpiece, high quality, 1girl, smile, blush）
   ※これは俗に「呪文（Prompt）」と呼ばれます。
3. 必要に応じて ネガティブプロンプト欄（Negative prompt） に「避けたい特徴」を入力します。
   例：low quality, blurry, bad anatomy, watermark
4. 右側の「Generate」ボタンをクリックすると、画像生成が始まります。

実際に使えるプロンプト＆ネガティブプロンプトの例と完成イメージ

プロンプト（Prompt）とは、作りたい画像の特徴を英語で入力してAIに伝える“呪文”のようなもの。
ネガティブプロンプトは「こうなってほしくない」というNG要素を指定する項目です。
以下では、よく使われる組み合わせ例と、実際にそのプロンプトで生成した画像を紹介します。

プロンプト（呪文）の例（可愛い系美少女）

以下は、実際に可愛い系の美少女イラストを生成するために使ったプロンプトとネガティブプロンプトの例です。
それぞれ、複数のキーワードをカンマでつないで入力します。

使用プロンプト

masterpiece, high quality, a girl, bangs, hair, ornament,
ahoge, complex cloth, open mouth, smile, arms at sides,
upright, virtual youtuber, blush, concept art, solo,
1girl, cowboy shot, full body, looking at viewer

使用ネガティブプロンプト

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers,
extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality,
normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username,
blurry, artist name, multiple legs, malformation

このように、ちょっとしたキーワードの組み合わせだけで、アイキャッチや写メ日記用に雰囲気のあるイラストを作成できます。

操作画面もシンプルなので、慣れれば日々のSNS更新にも活用しやすくなります。

Stable Diffusionの夜職での活用例

Stable Diffusionは、風俗・キャバクラ・ライブ配信などの夜職においても、素材作成ツールとして非常に役立ちます。顔出しなしで“雰囲気”を伝える場面や、日々の更新ネタが不足している場面で特に有効です。

● 活用例一覧

• 写メ日記のアイキャッチ代わりに
  　→ 自分のイメージや雰囲気を伝える「看板イラスト」として
• TwitterやSNSのヘッダー・固定ツイート素材に
  　→ 顔出ししない戦略で、世界観を演出したい人におすすめ
• 求人ページや出稼ぎ先で使う“プロフィール画像”として
  　→ 実際の写真ではなく、AIイラストで印象をコントロール可能
• お店のブログ・イベント告知・POP風画像などに
  　→ 季節感やテーマをプロンプトで簡単に表現できる

Stable Diffusionに関するよくある質問（FAQ）

スマホだけで使えますか？

本格的に使うにはPC（しかもGPU搭載）が必要です。Colabなどのクラウド版もありますが、無料枠では不安定な場合も多いため、素材を継続的に作るならローカル導入がベストです。

商用利用しても大丈夫？

モデルや生成物の利用規約によりますが、基本的には問題ありません。ただし特定の有名キャラ風のプロンプトなどは権利面に配慮しましょう。

画像生成がうまくいきません（変な手・顔・文字が入るなど）

ネガティブプロンプトをしっかり入れてください。また、プロンプトの順番や強調（weight）によって出力は大きく変わります。モデルによって得意不得意もあるため、複数使って試すのがコツです。

Stable Diffusionのイラスト作成まとめ

Stable Diffusionは、無料で使えて自由度の高いAIイラストツールです。
最初は導入にやや手間がかかるものの、プロンプトを打つだけで自分だけの素材を量産できるのは大きな魅力。

とくに夜職では「顔出しは避けたい」「毎日の投稿ネタに困る」「SNSの印象を強化したい」といった悩みを抱える方も多く、AI画像は“ちょうどいい補助ツール”として活躍します。

一度環境を整えてしまえば、あとはプロンプトを組み立てるだけ。
今後はジャンル別・キャラ別のテンプレも活用しながら、自分だけの表現に磨きをかけてみてください。

AIの夜職活用ガイド

Stable Diffusion以外にも、夜職に活かせるAIツールはたくさんあります。
たとえば、写メ日記の文章作成・プロフィール文の添削・接客での使い回しなどに役立つ「ChatGPT」の活用法を紹介した記事はこちら：

ChatGPTで返信がめんどくさいストレスを解決！